大数据与统计系

  大数据统计系现有专任教师9人,其中教授1人,副教授3人,硕士生导师3人,具有博士学位6人,博士化率 67%。

  大数据统计系始终坚持“以教学为本”“以学生为本”,高度重视教育教学及科学研究,把本科教学质量放在第一位。现有“经济学数理基础课程”和“基础性学科竞赛创新育人”2个教学团队,获得校级优秀成果奖一项。重视学生实践教学,指导学生参加挑战杯、中国大学生数学建模竞赛、中国大学生统计建模竞赛等赛事,荣获全国一等奖1项,全国二等奖20余项。与此同时,大数据统计系科研成绩突出,先后获得省部级科研项目11项,出版学术专著4部,在《Journal of Industrial and Management Optimization》、《系统工程理论与实践》、《数量经济技术经济研究》、《系统工程学报》和《中国管理科学》等杂志发表高水平论文60余篇,其中SCI论文11篇,EI论文6篇。

  大数据统计系开设的课程主要包括:大数据科学导论,大数据挖掘,统计学、概率论与数理统计、微积分、线性代数、非参数统计、时间序列分析、多元统计分析、R软件、Python程序开发、经济统计分析与统计软件、大学文科数学、数学文化等。